Criação de subconjuntos lógicos de dados para análise - Selecção de partes da base de dados para análise
Definição de algoritmo para:
Filtragem de dados - Média de rolagem, etc.
Canais Derivados - Combinar canais para criar um novo canal com significado para o utilizador
Detecção de eventos - Definir relações lógicas e matemáticas entre parâmetros que se relacionam com uma região de interesse
Mais características:
Processamento de dados solicitado pelo utilizador - Aplicar algoritmos definidos aos dados (brutos, filtrados ou derivados)
Detecção automática de eventos e processamento de dados - As regras podem ser definidas de modo a que quaisquer novos dados sejam automaticamente processados usando combinações de algoritmos encadeados
Visualização de dados medidos, derivados e de eventos - O gráfico multi-parâmetros permite traçar até 50 parâmetros em simultâneo
Visualização interactiva e interrogação do cursor
Evento (Região de Interesse)
Amplitude
Data Mining - Pesquisar o conjunto de dados seleccionados para regiões específicas de interesse e para informação de tendências
O Aurora-CM faz parte do sistema de Análise Aurora, uma plataforma de análise integrada que fornece todas as ferramentas e capacidades necessárias para uma análise sumária e detalhada dos dados de domínio de tempo e frequência a partir de uma única janela de aplicação.
O módulo Aurora-CM é a principal ferramenta da HGL Dynamics para analisar dados multiponto recolhidos de turbinas de gás em serviço para monitorizar o seu desempenho. A monitorização do desempenho dos motores instalados é vital para programar a manutenção de uma forma eficaz e eficiente e para determinar as características operacionais que, por sua vez, podem ser utilizadas para melhorar o desempenho.
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