解析のための論理的なデータ・サブセットの作成 - データベースの解析対象部分の選択
のためのアルゴリズム定義。
データフィルタリング - ローリングアベレージなど
派生チャンネル - チャンネルを組み合わせて、ユーザーにとって意味のある新しいチャンネルを作成します。
イベント検出 - 関心領域に関連するパラメータ間の論理的および数学的な関係を定義します。
その他の機能
ユーザーによるデータ処理 - 定義されたアルゴリズムをデータに適用(生データ、フィルタリング済みデータ、派生データ)。
自動イベント検出とデータ処理 - 新しいデータは自動的に連鎖したアルゴリズムの組み合わせで処理されるようルールを設定することができます。
測定データ、派生データ、イベントデータの表示 - マルチパラメータープロットにより、最大50のパラメーターを同時にプロットすることができます。
インタラクティブな表示とカーソルによる問い合わせ
イベント (関心領域)
振幅
データマイニング - 選択されたデータサブセットから、特定の関心領域やトレンド情報を検索することができます。
Aurora-CMは、Aurora解析システムの一部です。Aurora解析システムは、時間領域と周波数領域の両方のデータの要約と詳細解析に必要なすべてのツールと機能を1つのアプリケーションウィンドウから提供する統合された解析プラットフォームです。
Aurora-CMモジュールは、稼働中のガスタービンから収集した多点データを解析し、その性能を監視するためのHGL Dynamics社の主要なツールです。エンジンの性能を監視することは、効果的かつ効率的な方法でメンテナンスを計画するため、また、性能を向上させるために使用できる運転特性を決定するために不可欠です。
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