Logiciel de test

d'analyse de donnéesde simulationde conception

pSeven est une application de bureau qui fournit des outils avancés pour l'exploration de la conception et la modélisation prédictive, dans une interface utilisateur graphique facile à utiliser. pSeven permet même aux non-mathématiciens de résoudre des problèmes d'ingénierie complexes et de découvrir des conceptions optimales en quelques clics ! Intégrer, explorer et prédire pSeven est développé pour : Automatiser les processus de conception de produits complexes et intégrer tous les logiciels et données externes dans un flux de travail unique Résoudre les problèmes d'ingénierie avec un ensemble complet d'outils pour l'exploration de la conception et la modélisation prédictive pSeven permet de : Composer un modèle du produit à partir de différents ensembles de données, de modèles analytiques et de simulation Explorer ce modèle à l'aide d'outils d'exploration de la conception Prédire les réponses pour de nouvelles conceptions ou de nouveaux régimes opérationnels du produit avec les outils de modélisation prédictive Exploration de la conception pSeven permet d'explorer efficacement le comportement du modèle à l'aide d'une large gamme de techniques de conception d'expériences (DoE) et de résoudre des problèmes d'optimisation de conception à objectif unique ou multiple à l'aide de modèles analytiques rapides à évaluer et de simulations coûteuses en termes de calcul. Avec pSeven, vous pouvez également évaluer l'influence des paramètres incertains d'un produit sur ses caractéristiques grâce aux capacités de quantification des incertitudes (UQ). Modélisation prédictive En créant un modèle prédictif à partir des données d'essai, d'expérimentation et/ou de simulation existantes, pSeven permet de prédire les valeurs de réponse pour de nouvelles conceptions, d'accélérer des simulations complexes de plusieurs ordres de grandeur et de capturer des connaissances essentielles à partir de vastes quantités de données. Ces modèles sont souvent appelés modèles d'approximation, modèles de surface de réponse (RSM), modèles de substitution, métamodèles, etc.