Le système d'identification par caméra U.ARE.U de HID est un dispositif de pointe en matière d'IA qui permet une reconnaissance faciale de premier ordre pour les cas d'utilisation d'identification et de vérification.
Principaux facteurs de différenciation :
- Traitement à la périphérie : traitement biométrique sur l'appareil - détection du visage, capture, correspondance, identification, vérification et détection du caractère vivant - pour réduire les contraintes de bande passante, améliorer les performances et renforcer la sécurité et la protection de la vie privée.
- Reconnaissance exceptionnelle "dans la nature" : Performances et précision élevées quelles que soient les poses et les arrière-plans, qui sont des obstacles courants à la comparaison dans le monde réel.
- Haute performance dans des conditions d'éclairage difficiles : Grâce à la technologie d'imagerie multispectrale (MSI) améliorée par l'IA, la caméra fonctionne dans des conditions d'éclairage difficiles, qu'il s'agisse de la lumière vive du soleil ou de conditions de faible ou d'absence de lumière. La comparaison et la reconnaissance des visages dans des conditions d'éclairage variables constituent un défi de taille pour la comparaison dans le monde réel.
- Détection avancée des attaques de présentation (PAD). La caméra est conforme aux normes ISO 30107-3, offrant une détection passive fiable de la présence pour empêcher les tentatives d'usurpation d'identité dans les cas d'utilisation sans surveillance.
- Sécurité renforcée. Des fonctions de sécurité spéciales - telles que le cryptage des données au repos, l'authentification et les communications cryptées, ainsi que le démarrage sécurisé - permettent à notre caméra de se démarquer de la concurrence.
- Meilleur classement du NIST. La caméra excelle constamment dans les tests de référence du National Institute of Standards and Technology (NIST), obtenant les meilleurs classements en termes de performances et de précision.
- Traitement des biais de correspondance. Le système de caméra est entraîné à l'aide d'un vaste ensemble de données d'origine éthique couvrant un large éventail de données démographiques afin d'améliorer l'inclusivité et de réduire les biais d'appariement.
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