Système d'évaluation des données multi-informations
MIDAS est une plateforme collaborative d'évaluation des pistes qui permet de traiter de grandes quantités et divers types de données. MIDAS permet de visualiser les données et d'effectuer des évaluations complètes des pistes. Les données collectées sont visualisées et peuvent être contrôlées dans différentes vues telles que des graphiques, des tableaux et des cartes. MIDAS permet de contrôler toutes les données collectées en temps réel ou de les présenter rétrospectivement.
Combinaison avec des données météorologiques, des données de surface et d'autres données
MIDAS permet à l'utilisateur de visualiser des données provenant de plusieurs systèmes, qu'il s'agisse d'unités de mesure mobiles (comme par exemple un testeur de friction) ou de capteurs fixes (par exemple des capteurs de température de surface intégrés, des capteurs d'état de surface, des capteurs de précipitations, des capteurs de vent, de visibilité, etc.)
Avec toutes les données réunies dans un seul système, provenant à la fois d'unités mobiles collectant des données sur l'ensemble de l'infrastructure et de capteurs fixes échantillonnant continuellement des données au fil du temps, l'utilisateur disposera d'informations complètes sur l'état de l'infrastructure en un coup d'œil.
Sur n'importe quel écran, n'importe où
MIDAS est basé sur le web et peut donc être consulté à partir de n'importe quel ordinateur ou appareil connecté à Internet, grâce à une connexion sécurisée. L'interface utilisateur est réactive et peut donc être visualisée sur un ordinateur de bureau, un ordinateur portable, une station de travail ou une tablette, comme par exemple un iPad.
Intégrer de manière transparente le passé, le présent et l'avenir
MIDAS permet d'intégrer des prévisions météorologiques, non seulement pour le temps qu'il fait dans le ciel, mais aussi pour les conditions sur la piste. La vue de départ présente les conditions passées, présentes et futures de la piste, ainsi que les conditions météorologiques générales pertinentes.
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