CAST Vehicle Landside est l'outil de modélisation le plus flexible, le plus complet et le plus efficace pour les flux de trafic, les processus et la dépose des passagers sur le terrain. Il offre une aide à la décision pour la planification, l'optimisation et la validation du réseau routier terrestre, du stationnement et des installations connexes.
EXEMPLES DE QUESTIONS :
Comment développer l'infrastructure côté ville ?
Quels sont les goulets d'étranglement dans le réseau routier d'accès ?
Le dépôt en bordure de trottoir offre-t-il une capacité suffisante à l'avenir ?
Y a-t-il suffisamment de places de stationnement (à long terme, à court terme, pour le personnel) ?
Quels sont les meilleurs emplacements pour les aires de stationnement ?
Comment gérer la circulation des Uber et des taxis ?
Quel est le guidage optimal du trafic pendant les mesures de construction ?
Comment guider le trafic afin de réduire les temps de conduite ?
CARACTÉRISTIQUES TECHNIQUES
Configuration flexible et efficace du réseau routier (importation automatisée des données)
Génération de trafic basée sur le programme de vol ou génération de trafic stochastique
Niveau de détail évolutif : analyse rapide des besoins en installations ou simulation détaillée
Routage automatique, résolution des conflits et gestion dynamique du trafic
Simulation de processus spéciaux tels que les postes de contrôle ou les postes de péage
Intégration du flux de passagers, des passages piétons et des interactions
Analyses automatisées puissantes, tableaux de bord et exportation des résultats
visualisation 3D pour l'analyse et la plus grande attention de la direction
Des services de formation et d'assistance très appréciés pour un succès immédiat
En tenant compte du trafic lié aux vols et des autres trafics, CAST Vehicle permet d'évaluer rapidement les systèmes existants et les nouveaux concepts à des niveaux de détail évolutifs. Le concept de routage côté ville d'un aéroport peut être vérifié, ainsi que l'utilisation des routes, des parkings et d'autres zones fonctionnelles,
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