Software de gestión de datos SPATIAL EXPLORER

de análisisde adquisición de datospara dron

Phoenix LiDAR Systems proporciona su propio paquete de software para la adquisición, georreferenciación, fusión y exportación de datos, con la compra de su sistema. Soporte para nuevas cámaras (por ejemplo, PointGrey Ladybug5, cámaras DSLR RGB, cámaras térmicas, multiespectrales e hiperespectrales) Compatibilidad con los nuevos sensores LiDAR Mapa 3D para elegir mejor las partes del escaneo que se extraerán como LAS Coloración de la nube de puntos por georreferenciación directa (sin necesidad de esperar a los resultados de la fotogrametría) Las herramientas para la calibración rápida del LiDAR y de la cámara permiten volver a montar los sensores sin tiempo de inactividad Exportación de fotos georreferenciadas con ricos metadatos Exporte/convierta fácilmente los datos en bruto de las cámaras Genicam Compatibilidad con las estaciones de referencia GNSS CHCX900+, incluida la conectividad UHF y 4G Robusta conversión RINEX para estaciones de referencia NovAtel/CHC Compatibilidad con las redes de corrección SmartNet de Trimble y Leica Muestreo descendente configurable en tiempo real para una visualización completa de escaneos más largos o más grandes Programar fácilmente los módems UHF integrados en el rover sin salir de SpatialExplorer Interfaz gráfica de usuario personalizable Soporte para configuraciones complejas/cadenas de múltiples cámaras para el disparo sincrónico, así como entradas de disparo externas Soporta el registro con marca de tiempo de datos externos a través de RS232/TCP para sensores de terceros (por ejemplo, piranómetros, contadores geiger, ...) Mejor gestión de la cámara/visualización de imágenes durante la captura Las capas de datos adicionales (por ejemplo, openstreetmap) permiten una mejor orientación durante la captura El espectro de frecuencias de la IMU sin procesar ayuda a optimizar el aislamiento de las vibraciones en los helicópteros y UAV con motor de gas Windows 10, 64 bits Mínimo 16 GB de RAM, más dependiendo del tamaño de la nube de puntos (recomendado >= 64GB) Soporte de hardware OpenGL (recomendado NVIDIA)