Creación de subconjuntos de datos lógicos para el análisis - Selección de partes de la base de datos para el análisis
Definición de algoritmos para:
Filtrado de datos - Media móvil, etc.
Canales derivados - Combinar canales para crear un nuevo canal con significado para el usuario
Detección de Eventos - Definir relaciones lógicas y matemáticas entre parámetros que se relacionan con una región de interés
Más funciones:
Procesamiento de datos solicitado por el usuario - Aplicar algoritmos definidos a los datos (sin procesar, filtrados o derivados)
Detección automática de eventos y procesamiento de datos - Se pueden establecer reglas para que cualquier dato nuevo se procese automáticamente utilizando combinaciones de algoritmos encadenados
Visualización de datos medidos, derivados y de eventos - El gráfico multiparamétrico permite trazar hasta 50 parámetros simultáneamente
Visualización interactiva e interrogación del cursor
Evento (región de interés)
Amplitud
Minería de datos: búsqueda de regiones de interés específicas en el subconjunto de datos seleccionado y de información sobre tendencias
Aurora-CM forma parte del sistema Aurora Analysis, una plataforma de análisis integrada que proporciona todas las herramientas y capacidades necesarias para el análisis resumido y detallado de los datos en el dominio del tiempo y de la frecuencia desde una única ventana de aplicación.
El módulo Aurora-CM es la principal herramienta de HGL Dynamics para analizar los datos multipunto recogidos de las turbinas de gas en servicio para supervisar su rendimiento. La supervisión del rendimiento de los motores instalados es vital para programar el mantenimiento de forma eficaz y eficiente y para determinar las características de funcionamiento que, a su vez, pueden utilizarse para mejorar el rendimiento.
---