Das LIS LiDAR Point Cloud Classification Plugin bietet Methoden zur Klassifizierung von luftgestützten LiDAR-Sammlungen in Boden, Gebäude und niedrige/mittlere/hohe Vegetation.
- Boden-Klassifikator:
Der Bodenklassifikator folgt einem progressiven TIN (Triangulated Irregular Network) Verdichtungsansatz. In einem vordefinierten Raster werden Startpunkte bestimmt, um ein anfängliches TIN zu bilden. Entsprechend den Parametern des Klassifikators wird das TIN dann iterativ durch einzelne Punkte der Punktwolke verfeinert, bis kein Punkt mehr gefunden wird, der den Einfügungskriterien entspricht. Alle Punkte innerhalb eines bestimmten Abstands zum TIN werden dann als Boden gekennzeichnet. Alle anderen Punkte werden als unklassifiziert eingestuft.
- Gebäude- und Vegetationsklassifikator:
Gebäudepunkte beschränken sich auf ebene Flächen in der Punktwolke. Daher wird ein robuster Algorithmus zur Ebenenanpassung auf alle nicht klassifizierten Punkte der Punktwolke angewandt, um Oberflächen von ebenen Objekten zu erkennen. Flächen mit ähnlichen Orientierungswerten werden dann mit Hilfe von Regionsbildungsmethoden zu Objekten gruppiert. Dachinstallationen und Punkte unterhalb der Dachpunkte innerhalb eines bestimmten Abstands können dann als Dachdetails und Fassadenpunkte umetikettiert werden.
Die Vegetation wird in drei Vegetationshöhen (niedrig, mittel, hoch) eingeteilt. Basierend auf einem 3D-Suchradius und der Anzahl der Punkte innerhalb dieses Radius können Punkte ohne Vegetation als unklassifiziert gekennzeichnet werden.
Wichtigste Merkmale
bodenklassifizierung
gebäudeklassifizierung
optionale Verfeinerung für Dacheinbaupunkte und Fassadenpunkte
klassifizierung der Vegetation in niedrige/mittlere/hohe Vegetation
Hauptanwendungen
laserscanning aus der Luft
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