Räumliche Analyse trifft auf Data Science
ArcGIS Notebooks bietet eine Jupyter Notebook-Oberfläche, die für räumliche Analysen optimiert wurde. Kombinieren Sie branchenführende räumliche Analysealgorithmen mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um präzise Spatial-Data-Science-Modelle zu erstellen. Verringern Sie den Zeitaufwand für die Verwaltung von Abhängigkeiten in Data-Science-Ökosystemen, und verbessern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit und Transparenz. Konzipieren und optimieren Sie Workflows, und geben Sie sie in einer sicheren Umgebung frei, auf die Sie von überall aus zugreifen können. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit ansprechenden, interaktiven Karten und Apps, um Ihre Daten zu veranschaulichen und so Erkenntnisse zu generieren, die genutzt werden können, um daraufhin aktiv zu werden.
Lassen Sie isolierte Analyse-Workflows hinter sich
Erkunden Sie die Spatial-Data-Science-Workbench, die für die Zusammenarbeit zwischen Data Scientist und GIS-Expert*innen entwickelt wurde.
Optimieren der Data-Engineering-Workflows
Bereiten Sie Ihre Daten mit räumlichen und Open-Source-Bibliotheken vor, um Interessenbereiche zu isolieren und Anomalien zu identifizieren. Fügen Sie Kontext mit kuratierten Positionsdaten hinzu.
Hinzufügen von Daten
Greifen Sie auf Ihre Daten zu, und setzen Sie sie in einen Kontext zueinander mit Datasets, die von der ArcGIS-Community und dem Esri Team aus Kartografen, Demografen und Statistikern erstellt wurden.
Visualisieren
Erstellen Sie dynamisch ansprechende Karten und Visualisierungen, die eine Story vermitteln. Erkunden Sie Datenverteilungen, entdecken Sie Muster, und zeigen Sie die Ergebnisse in 2D und 3D an.